🛡️ Premium Governance Instrument

AI Governance Audit:
Vollständige Fßhrung ßber Ihre KI-Systeme

Für Unternehmen mit produktiven KI-Deployments, die Kontrolle, Haftung und Qualität über alle Systeme hinweg sicherstellen müssen – bevor Risiken real werden.

Audit buchen – €12.500 Erstgespräch (30 Min.)
✓ 7 Arbeitstage
✓ Board-tauglicher Report
✓ 90 Tage Follow-up

Was ohne Governance passiert

Die meisten Unternehmen setzen KI produktiv ein – ohne definierte Entscheidungsgrenzen, dokumentierte Haftungsketten oder Human-Override-Mechanismen.

Haftungsrisiko

KI erzeugt fehlerhafte Aussagen – die rechtliche Verantwortung bleibt beim Unternehmen.

Kontrollverlust

Systeme treffen operative Entscheidungen ohne definierte Schwellen oder Freigaben.

Reputationsschaden

Unklare Tonalität, Bias oder inkonsistente Aussagen gefährden Vertrauen und Marke.

Audit-LĂźcke

Entscheidungen sind nicht nachvollziehbar dokumentiert – keine belastbare Governance-Struktur.

FĂźr wen ist das AI Governance Audit?

Das vollständige Audit ist passend, wenn KI bereits produktiv im Einsatz ist und strategische Bedeutung hat.

✅ Passend wenn:

  • KI trifft Entscheidungen (HR, Vertrieb, Support, Preisbildung)
  • Mehrere Abteilungen nutzen KI produktiv
  • Haftungsrisiken bei AI-Fehlern bestehen
  • Management will vollständige Übersicht & Kontrolle
  • Reputation & Marke hängen an AI-Qualität

💡 Nicht passend wenn:

  • KI nur fĂźr interne Experimente genutzt wird
  • Keine produktiven AI-Deployments vorhanden
  • Nur EU AI Act Compliance benĂśtigt → Compliance-Check reicht
  • Erste Orientierung gesucht → Risk Assessment genĂźgt

5 Dimensionen der AI Governance

Wir prĂźfen Ihre KI-Systeme entlang dieser strategischen Governance-Dimensionen:

✓

1. Wahrheit

Wie verlässlich sind AI-Outputs?

  • Halluzinationen identifizieren
  • Faktenchecks & Quellen-Nachvollziehbarkeit
  • Konsistenz Ăźber Zeit
📋

2. Compliance

Rechtliche & regulatorische Risiken

  • DSGVO, EU AI Act, Branchenregeln
  • Diskriminierungsrisiken
  • Dokumentationspflichten
🎯

3. Kontrolle

Wer steuert was?

  • Entscheidungs-Schwellen definieren
  • Human-Override-Points setzen
  • Eskalationswege & Kill-Switches
⚖️

4. Haftung

Rechtliche Verantwortung klären

  • Rechtliche Risiko-Heatmap
  • Verantwortungsketten dokumentieren
  • Vendor-Haftung vs. eigene Haftung
⭐

5. Qualität & Empathie

Kommuniziert Ihre KI menschlich?

  • Tonalität & Markenkonsistenz
  • Edge-Case-Handling mit Empathie
  • Brand-Safety-Guardrails
→ Aivisoul-Differentiator: Nicht nur compliant, sondern empathisch.
🔄

+1 Bonus: Vendor-Risiken

Abhängigkeiten & Exit-Strategien

  • Lock-in-Risiken identifizieren
  • Exit-Strategien definieren
  • Datenmigrations-Szenarien
🧠 Visualisierung

Die „Control Layer“-Logik

Aivisoul sitzt nicht „neben“ Ihrer KI – sondern als Kontroll- und FĂźhrungs-Schicht darĂźber.

Business Prozess HR · Sales · Support Pricing · Ops Entscheidungen & Kommunikation AI System LLM / Agent / Workflow Vendor / Inhouse Produktiv im Einsatz AIVISOUL CONTROL LAYER Policies · Thresholds · Overrides Truth / Drift / Robustness Tests Human-Approval Points Logging & Auditability Brand Safety & Empathie-Guardrails Output Antworten Entscheidungen Nachvollziehbar Ergebnis: KI wird steuerbar – mit klaren Grenzen, menschlicher Freigabe und auditierbarer Qualität.

Der Audit-Prozess (7 Arbeitstage)

1–2

Kick-off & System-Inventur

Welche AI-Systeme? Welche Entscheidungen? Stakeholder-Interviews mit Management & Teams.

3–5

Deep-Dive-PrĂźfung

5-Dimensionen-Analyse. Output-Testing Ăźber Szenarien. Risiko-Mapping.

6

Governance-Framework

Strukturen definieren. Verantwortlichkeiten klären. Technische Architektur.

7

Präsentation & Handover

Management-Präsentation. Team-Workshop. Report-Übergabe. Umsetzungsplanung.

Plus: 2× Follow-up Sessions

Nach 30 Tagen & 90 Tagen fßr Umsetzungs-Support und Klärung offener Fragen

🧾 Was Sie am Ende in der Hand halten

Dokumentiert, prĂźfbar, management-tauglich

Damit Governance nicht Theorie bleibt.

📄 50-Seiten Governance-Report

  • Executive Summary (1 Seite) fĂźr GF/Beirat mit Top-3 Risk Drivers & 0–30-Tage-Maßnahmen
  • Vollständige 5-Dimensionen-Analyse
  • Risiko-Heatmap: Impact × Wahrscheinlichkeit × Kontrollgrad
  • System-fĂźr-System-Bewertung

🏗️ Governance-Blueprint + Roadmap

  • Rollen, Approval- & Eskalationslogik, Kill-Switches
  • Entscheidungs-Framework (was darf AI, was nicht?)
  • 12-Monats-Roadmap mit priorisierten Maßnahmen & KPIs
  • 30/90-Tage Review-Cadence

🎯 Workshop & Präsentation

  • Management-Präsentation (Beirat/GeschäftsfĂźhrung)
  • Team-Workshop (Umsetzungs-Verantwortliche)
  • Follow-up nach 30 & 90 Tagen

💬 90-Tage Support

  • Email/Slack-Support fĂźr Umsetzungsfragen
  • Klärung offener Governance-Entscheidungen
  • Anpassungen bei Systemänderungen
→ Wichtig: Wir bewerten nicht „Tool-Features“, sondern reale Wirkung: Wahrheitsgrad, Robustheit, Entscheidungsgrenzen, Nachvollziehbarkeit & markensichere Kommunikation.
🧭 Abgrenzung

Warum Aivisoul – und nicht Legal/ISO/IT?

Governance scheitert selten an Regeln – sondern daran, dass KI-Verhalten nicht getestet, nicht kontrolliert und nicht operationalisiert wird.

⚖️

Kanzlei / Legal

Rechtlicher Rahmen, Haftung, Verträge.

PrĂźft selten Truth/Drift/Edge-Cases im operativen Kontext.
🧩

ISO / Compliance

Prozesse, Dokumentation, Managementsysteme.

Prüft oft Papierlage – nicht reale Output-Qualität & Robustheit.
🛠️

IT / Security

Zugriffe, Infrastruktur, Logs, Security Controls.

Fokus auf Technik – nicht auf Business-Verhalten (Ton, Wahrheit, Grenzen).
🛡️

Aivisoul

Verhaltenstests + Controls + Cadence.

Steuerbarkeit – mit Schwellen, Human-Overrides, Auditability & Brand-Safety.

AI Governance Audit

€12.500

zzgl. MwSt. ¡ 7 Arbeitstage ¡ vollständiges Governance-Framework

✓ 5-Dimensionen-Prüfung (Wahrheit, Compliance, Kontrolle, Haftung, Qualität & Empathie)
✓ 50-Seiten Report + Governance-Blueprint + 12-Monats-Roadmap
✓ Management-Präsentation + Team-Workshop
✓ 2× Follow-up Sessions + 90 Tage Support
Audit starten → Erstgespräch (30 Min.)
Im Erstgespräch klären wir: Systeminventur, kritische Entscheidungen, Datenflßsse und Governance-Tiefe.
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