🎯 Für wen Aivisoul ist – und für wen nicht
Aivisoul ist nicht für jeden –
das ist Absicht.
Wir arbeiten mit DACH-Mittelständlern, die KI produktiv einsetzen und Verantwortung tragen – nicht mit jedem, der KI „ausprobiert“.
✓ DACH-Mittelstand 50–500 MA
✓ KI produktiv im Einsatz
✓ EU AI Act betroffen
Für wen wir arbeiten – und für wen nicht
✅ Passend für:
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DACH-Mittelstand (50–500 Mitarbeiter, €5M–€50M Umsatz) Groß genug für strukturierte Prozesse – klein genug für schnelle Entscheidungen. EU AI Act betroffen.
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KI produktiv im Einsatz (2–10 Touchpoints) Chatbots, Automatisierung, Analyse, HR-Tools – nicht nur Experimente
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Verantwortung für Entscheidungen & Kommunikation KI spricht mit Kunden, trifft Entscheidungen oder beeinflusst wichtige Prozesse
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EU AI Act Compliance bis 02.02.2027 erforderlich High-Risk AI Systems (HR, Kredit, Kundenkommunikation) müssen compliant werden
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Vertrauen, Reputation, Rechtssicherheit sind wichtig Bei AI-Fehlern drohen finanzielle oder Reputationsschäden
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Risiken vorher verstehen – nicht erst nach Vorfall Proaktive Governance statt reaktives Krisenmanagement
❌ Nicht passend für:
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Reine KI-Experimente ohne produktiven Einsatz Wenn KI nur intern getestet wird und keine geschäftskritische Rolle spielt
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Startups ohne Compliance-Anforderungen Frühe Phasen ohne regulatorische Pflichten oder Haftungsrisiken
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Fokus: „schneller, billiger, mehr“ Wenn Effizienz um jeden Preis wichtiger ist als Kontrolle und Verantwortung
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Consumer-Apps ohne B2B-Verantwortung Private AI-Nutzung oder Consumer-Produkte ohne geschäftliche Haftung
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KI als Selbstzweck „Wir brauchen KI weil alle KI haben“ – ohne klaren Business-Case
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Suche nach neuem KI-Tool oder Software Wir verkaufen keine Tools – wir prüfen und steuern bestehende Systeme
Typische Kundenprofile
Diese Branchen arbeiten besonders häufig mit uns:
🏦
Versicherungen & Finanz
- KI in Risikobewertung
- Automatisierte Kundenkommunikation
- Schadensfallbearbeitung
→ High-Risk nach EU AI Act
👥
HR & Recruiting
- AI-gestütztes Bewerbermanagement
- Performance-Bewertung
- Screening & Matching
→ Diskriminierungsrisiken
🛒
E-Commerce & Retail
- AI-Support & Chatbots
- Produktempfehlungen
- Dynamische Preisbildung
→ Reputationsrisiken
🏥
Gesundheitswesen
- Diagnose-Unterstützung
- Patientenkommunikation
- Terminplanung & Triage
→ High-Risk + Haftung
⚖️
Rechtsberatung & Consulting
- Dokumenten-Analyse
- Research-Assistenten
- Klientenkommunikation
→ Wahrheit & Haftung
🏭
Produktion & Fertigung
- Qualitätskontrolle
- Predictive Maintenance
- Prozessoptimierung
→ Kontrolle & Qualität
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