🎯 Für wen Aivisoul ist – und für wen nicht

Aivisoul ist nicht für jeden –
das ist Absicht.

Wir arbeiten mit DACH-Mittelständlern, die KI produktiv einsetzen und Verantwortung tragen – nicht mit jedem, der KI „ausprobiert“.

✓ DACH-Mittelstand 50–500 MA
✓ KI produktiv im Einsatz
✓ EU AI Act betroffen

Für wen wir arbeiten – und für wen nicht

✅ Passend für:

  • DACH-Mittelstand (50–500 Mitarbeiter, €5M–€50M Umsatz) Groß genug für strukturierte Prozesse – klein genug für schnelle Entscheidungen. EU AI Act betroffen.
  • KI produktiv im Einsatz (2–10 Touchpoints) Chatbots, Automatisierung, Analyse, HR-Tools – nicht nur Experimente
  • Verantwortung für Entscheidungen & Kommunikation KI spricht mit Kunden, trifft Entscheidungen oder beeinflusst wichtige Prozesse
  • EU AI Act Compliance bis 02.02.2027 erforderlich High-Risk AI Systems (HR, Kredit, Kundenkommunikation) müssen compliant werden
  • Vertrauen, Reputation, Rechtssicherheit sind wichtig Bei AI-Fehlern drohen finanzielle oder Reputationsschäden
  • Risiken vorher verstehen – nicht erst nach Vorfall Proaktive Governance statt reaktives Krisenmanagement

❌ Nicht passend für:

  • Reine KI-Experimente ohne produktiven Einsatz Wenn KI nur intern getestet wird und keine geschäftskritische Rolle spielt
  • Startups ohne Compliance-Anforderungen Frühe Phasen ohne regulatorische Pflichten oder Haftungsrisiken
  • Fokus: „schneller, billiger, mehr“ Wenn Effizienz um jeden Preis wichtiger ist als Kontrolle und Verantwortung
  • Consumer-Apps ohne B2B-Verantwortung Private AI-Nutzung oder Consumer-Produkte ohne geschäftliche Haftung
  • KI als Selbstzweck „Wir brauchen KI weil alle KI haben“ – ohne klaren Business-Case
  • Suche nach neuem KI-Tool oder Software Wir verkaufen keine Tools – wir prüfen und steuern bestehende Systeme

Typische Kundenprofile

Diese Branchen arbeiten besonders häufig mit uns:

🏦

Versicherungen & Finanz

  • KI in Risikobewertung
  • Automatisierte Kundenkommunikation
  • Schadensfallbearbeitung
→ High-Risk nach EU AI Act
👥

HR & Recruiting

  • AI-gestütztes Bewerbermanagement
  • Performance-Bewertung
  • Screening & Matching
→ Diskriminierungsrisiken
🛒

E-Commerce & Retail

  • AI-Support & Chatbots
  • Produktempfehlungen
  • Dynamische Preisbildung
→ Reputationsrisiken
🏥

Gesundheitswesen

  • Diagnose-Unterstützung
  • Patientenkommunikation
  • Terminplanung & Triage
→ High-Risk + Haftung
⚖️

Rechtsberatung & Consulting

  • Dokumenten-Analyse
  • Research-Assistenten
  • Klientenkommunikation
→ Wahrheit & Haftung
🏭

Produktion & Fertigung

  • Qualitätskontrolle
  • Predictive Maintenance
  • Prozessoptimierung
→ Kontrolle & Qualität
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